Открытие документа
Обложка
Автор:
Хайкин Саймон
Заглавие: Нейронные сети: полный курс

Издание: 2-е испр.

Место издания: Москва и др.

Издательство: Вильямс

Год издания: 2008

Количество страниц: 1112 с.

Доступ к документу возможен только в стенах библиотеки

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям.
Хайкин, Саймон.
Нейронные сети: полный курс / Саймон Хайкин; [пер. с англ. д.т.н. Н.Н. Куссуль, к.т.н. А.Ю. Шелестова]. - Изд. 2-е, испр. - Москва [и др.]: Вильямс, 2008. - 1103 с. Копировать

Доступ к документу возможен только в стенах библиотеки