Отраслевые подборки (УДК)
Издания подборки 1 - 10 из 481
1.

Количество страниц: 9 с.

В настоящее время идет потепление климата, среднегодовые температуры с каждым годом растут, Арктика остается одним из самых уязвимых регионов. Это заметно влияет на северные леса, что приводит к вытеснению зоны тундры. Оценка последствий прогнозируемого повышения температуры воздуха в условиях изменения климата требует пространственного и мгновенного мониторинга труднодоступных территорий. В последние несколько лет использование методов дистанционного зондирования и комбинаций спутниковых снимков для вычисления вегетационных индексов вызвали огромный интерес к получению наземных данных высокой четкости. В статье представлены результаты моделирования влажности почвогрунтов на территории Анабарской тундры, который расположен на северо-западе Якутии. Исследование проводилось на границе тундры и лесотундры в трех эталонных участках (тундра, притундровый молодой лес, притундровый коренной лес). Моделирование представлено посредством сопоставления натурных данных и нормализованного разностного индекса влажности NDMI. Индекс NDMI использует каналы NIR и SWIR, вычисляет многоканальный растровый объект и создает растровое изображение со значениями индекса от -1 до 1, которые показывают уровень влажности с пространственным разрешением 10 метров. Данные показали, что значение пикселей влажности по NDMI в зоне тундры- 0 .04, притундрового молодого леса- 0.09 и в притундровом коренном лесе 0.15. Установлено, что данные индекса коррелируются с полевыми данными влажности, полученными с глубины 0,2 м. Сопоставление данных дешифрирования дистанционного зондирования с натурными данными позволило смоделировать пространственное распределение влажности грунтов на обширную исследуемую территорию методом экстраполяции.
Presently, the climate is warming, with average annual temperatures rising every year, and theArctic remaining one of the most vulnerable regions. This has a noticeable e ect on the northern forests, which leads to the displacement of the tundra zone. Assessing the consequences of a projected increase in air temperature under climate change conditions requires spatial and instant monitoring of hard-to-reach areas. In the last few years, the use of remote sensing techniques and combinations of satellite imagery to calculate vegetation indices has generated great interest in obtaining high-de nition ground data. The article presents the results of modeling soil moisture in Anabar tundra, which is located in the north-west of Yakutia. The study was conducted on the border of tundra and forest tundra in three reference areas (tundra, tundra young forest, tundra indigenous forest). The simulation is presented by comparing the eld data and the normalized di erence index of humidity NDMI. The NDMI index uses the NIR and SWIR channels, calculates a multi-channel raster object and creates a raster image with index values from -1 to 1, which show the humidity level with a spatial resolution of 10 meters. The data showed that the value of humidity pixels according to NDMI in the tundra zone is 0.04, in the tundra young forest is 0.09 and, in the tundra, native forest is 0.15. It was found that the index data correlated with eld humidity data obtained from a depth of 0.2 m. A comparison of remote sensing decryption data with eld data made it possible to simulate the spatial distribution of soil moisture over the vast study area by extrapolation.

Никифорова, Н. Н. Моделирование весовой влажности грунтов на территории Анабарской тундры с использованием наземных исследований и данных дистанционного зондирования земли / Н. Н. Никифорова, С. В. Калиничева, А. Н. Федоров ; Институт мерзлотоведения им. П. И. Мельникова // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия: Науки о земле. - 2023. - N 4 (32). - C. 60-68. - DOI: 10.25587/2587-8751-2023-4-60-68
DOI: 10.25587/2587-8751-2023-4-60-68

2.
Автор:
Кулаковский П. П.

Ответственность: Иванова Светлана Алексеевна (Научный руководитель)

Количество страниц: 4 с.

Статья посвящена проектированию туристско- рекреационных зон Верхоянского хребта (на примере бассейна реки Белянка). Приводится теоретический пример проектирования туристско-рекреационной зоны.

Кулаковский, П. П. Проектирование туристско-рекреационных зон Верхоянского хребта (на примере бассейна реки Белянка) / Кулаковский П. П. ; научный руководитель Иванова С. А. ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Институт естественных наук // Республиканская молодежная научно-практическая конференция, посвященная празднованию 150-летия со дня рождения В. К. Арсеньева, Якутск, 19 октября 2022 г. : сборник научных трудов / [редакционная коллегия: Ю. Г. Данилов, Ж. Ф. Дегтева, С. А. Иванова и др.]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2023. - 1 файл (85 с. ; 2,5 Мб). - С. 58-61.

3.

Количество страниц: 4 с.

В публикации затрагиваетcя тема познавательной активноcти учащихcя на уроках географии. Раccмотрены методичеcкие уcловия развития познавательной активноcти учащихcя на оcнове иcпользования коcмичеcких cнимков. Проведен педагогичеcкий экcперимент c целью определения эффективноcти методичеcких уcловий.

Андреева, А. В. Методические условия развития познавательной активности учащихся на основе использования космических снимков (на примере курса "География Якутии") / А. В. Андреева ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // XXV Лаврентьевские чтения, посвященные 30-летию Академии наук РС (Я) : материалы научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Якутск, 10-13 апреля 2023 г. / [редакционная коллегия: И. Е. Егоров, Н. П. Лазарев]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2023. - 1 файл (275 с. ; 24,0 Мб). - С. 118-121.

5.

Год выпуска: 2024

О запуске международного просветительского проекта "Великий Северный поход: Арктика как искусство" рассказывают заместитель министра по развитию Дальнего Востока и Арктики Эльвира Нургалиева и заместитель генерального директора – статс-секретарь АНО "Центр "Арктические инициативы" Рустам Романенков
6.
Авторы:
Заславскай Иосиф Иванович, Заславский Иосиф Иванович

Издательство: Кинигэ издательствота

Год выпуска: 1960

Количество страниц: 206 с.

7.

Издательство: Издательство Академии наук СССР

Год выпуска: 1948

Количество страниц: 284 с.

8.
Автор:
Пасецкий Василий Михайлович

Издательство: Мысль

Год выпуска: 1974

Количество страниц: 240 с.

9.

Издательство: НБ РС (Я), ДТК

Год выпуска: 2023

Читатель ДТК-Центр чтения Никита Слепцов рассказывает о прочитанной книге "Океаны. Моя первая энциклопедия" автора Кэтрин Д. Хьюз
10.

Год выпуска: 1966

Количество страниц: 20 с.

Настоящая инструкция является одним из выпусков серии руководств по практической транскрипции географических названии с языков народов Советского Союза