Количество страниц: 5 с.
The article deals with the task of text processing using neural networks to determine authorship. The relevance of this topic is due to the increasing role of artificial intelligence in various fields, including natural language processing. A practical example of implementation of neural network approach to text authorship determination using Keras Python library on Google Colaboratory platform is presented. The steps of data preparation, creation of training and test samples, model building and training are described. The obtained results demonstrate high accuracy of text authorship identification, reaching 95-98%.
Леонтьев, Нь. А. Обработка текста с помощью нейросети в направлении авторства / Н. А. Леонтьев, А. А. Саввинова ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2024. - N 5-1 (92). - C. 249-253. - DOI: 10.24412/2500-1000-2024-5-1-249-253
DOI: 10.24412/2500-1000-2024-5-1-249-253
Год: 2022
- Эпическое наследие коренных малочисленных народов Севера > Эвенские нимканы,
- Медиатека НБ Якутии: смотри и слушай > Аудиозал: аудиокниги, аудиофрагменты, подкасты > Говорящая книга Севера,
- Роббек Василий Афанасьевич > Составительская, редакторская деятельность,
- Общий отдел,
- Общественные науки. Образование,
- Краеведение. Археология. География. Биографии. История,
- КНИГАКАН > Все народы > Эвены (тунгусо-маньчжурская группа языков) > Этнография. Фольклор.
Источник: Имена на улицах Якутска: (биобиблиографический справочник) (С. 170-172)
Год выпуска: 2002
Количество страниц: 4 с.
Источник: Краеведы Якутии: биобиблиографический справочник (С. 240-241)
Год выпуска: 2007
Количество страниц: 2 с.
Источник: Библиотековедение. - 2019. - Т. 67, № 6
Год выпуска: 2019
Количество страниц: 8 с.
Источник: Библиография и книговедение. - 2019. - № 2 (421), март-апрель. - С. 142-146
Год выпуска: 2019
Количество страниц: 6 с.
Количество страниц: 5 с.
Источник: Саха культурата XXI-с үйэни көрсө
Количество страниц: 4 с.
Источник: Заводская лаборатория. Диагностика материалов
Год выпуска: 2015
Серия, номер выпуска: Т. 81
Номер (№): 12
Количество страниц: 2 с.