Отраслевые подборки (УДК)
Издания подборки 1 - 10 из 87
1.
Автор:
Воттон А.

Источник: Российская газета

Год выпуска: 2011

3.
Автор:
Бухарова Ольга

Источник: Российская бизнес-газета. - 2013. - 29 января

Год выпуска: 2013

Количество страниц: 3 с.

Упоминается строительство железнодорожной линии Беркакит-Томмот-Якутск и Эльгинское угольное месторождение
4.
Автор:
Григорьев А. В.

Источник: Заводская лаборатория. - 2015. - N 12. - С. 42-48

Количество страниц: 7 с.

5.
Автор:
Пасмурцев Вадим

Источник: Коммерсантъ. - 2016. - 6 июля. - С. 8.

Год выпуска: 2016

Количество страниц: 1 с.

6.
Автор:
Левина Елена.

Источник: Драгоценные металлы. Драгоценные камни. - 2016. - N 4. - С. 87-89.

Год выпуска: 2016

Количество страниц: 3 с.

7.

Количество страниц: 15 с.

В настоящее время Правительство РФ только на завоз топлива в северные регионы России тратит огромные средства. Только для завоза 250 тыс. т жидкого топлива в арктические районы Якутии в 13 улусов с учетом многозвенности схемы и сезонности завоза органического топлива (железная дорога, река, море, автозимник) расходы достигают до 3 млрд руб. Одним из кардинальных и эффективных направлений уменьшения затрат на завоз дальнепривозного жидкого топлива может стать использование принципиально новых атомных станций малой мощности последнего поколения с энергоблоками электрической мощностью от 100 кВт до 1-35 МВт и более.

Проблемы северного завоза органического топлива и роль использования АСММ в условиях Крайнего Севера / М. П. Лебедев, О. И. Слепцов, В. П. Кобылин, А. П. Шадрин. // Атомные станции малой мощности: новое направление развития энергетики. — Москва : Наука, 2011. — С. 64-78.

8.

Количество страниц: 5 с.

Отклонения ожидаемой (расчетной, плановой) прибыли Pr от отработки месторождения или его участка происходят из-за пространственной или временнóй изменчивости исходных параметров, таких как объем добычи из рудного тела Q, среднее содержание полезного компонента GA, коэффициент извлечения J, потери при добыче L, разубоживание D, вероятность нахождения системы в неисправном состоянии W, цена единицы конечного продукта P и совокупные затраты C. Показано, что прибыль является функцией этих случайных переменных, которые на стадии разработки месторождения определяются с некоторыми случайными (а нередко и систематическими) ошибками. В статье предложена модель расчета относительной ошибки ожидаемой прибыли от освоения месторождения или его участка. Проанализированы степень и характер влияния случайных ошибок в исходных данных на точность и надежность геолого-экономических расчетов. Одним из наиболее неопределенных факторов является оценка среднеквадратической ошибки при изменении цен σp. Изменчивость цен дает наибольшую неопределенность как при оценке эффективности инвестиционного проекта, так и при функционировании горного предприятия. Ошибка определения суммарных затрат на единицу конечного продукта σс в значительной степени зависит и от геологических параметров. Показано, что при ошибке какого-либо одного аргумента в 10-20 % ошибка в оценке ожидаемой прибыли будет более 30 %, а в некоторых случаях доходит и до 250-300 %. Допустимая погрешность прогноза прибыли всегда значительно выше ошибок отдельных факторов, что связано с ошибками при подсчете запасов. Это ведет к осложнению ведения горных работ в выемочных единицах и экономическому ущербу. Более точная оценка прибыли требует получения оптимального объема данных о месторождении к моменту начала проектирования горно-обогатительного комплекса или его реконструкции, а это возможно лишь при условии улучшения геологического обеспечения планируемых к освоению или разрабатываемых месторождений.
Variation in the anticipated (calculated, target) profit Pr of mining in a deposit or a deposit area is caused by spatial or temporal variability in the base values such as output Q, average cut-off grade GA, recovery factor J, mineral loss L, dilution D, mining system failure probability W, end product price P and aggregate cost C. The authors show that profit is a function of these random variables conditioned by random (and often systematic) error committed during mining. This article proposes the model to calculate relative error in anticipated profit of mining a deposit or a deposit area. The degree and nature of the effect exerted by random errors in source data on the accuracy and reliability of economic-geological evaluation are analyzed. One of the highest uncertainties is the estimate of the root-mean-square error in the price variance, σp. The price variance brings the highest uncertainty both in evaluation of efficiency of an investment project and a mine. The error in the estimate of the aggregate cost per unit end product, σс, large depends on the geological parameters. It is shown that under error of 10-20 % in any argument, the error in the anticipated profit will reach 30 % and, in some cases, even 200-300 %. Permissible error in the forecast of profit is always much higher than the errors in separate factors, which is connected with the inaccuracy of appraisal of mineral reserves. This results in the complication of mining operations in terms of amount of excavation and economic damage. A more precise profit evaluation requires greater information on a deposit by the beginning of mining and processing project planning or reconstruction, which is only possible in case of effective geologic survey of mineral deposits scheduled for mining or under development.

Погрешность изменения прибыли горного предприятия при разработке сложноструктурного месторождения / Н. С. Батугина, В. Л. Гаврилов, С. М. Ткач. – Текст : непосредственный // Горный журнал. – 2018. – декабрь (N 2257). – C. 26-30.

9.

Количество страниц: 5 с.

Гаврилов, В. Л. Управление качеством угля при разработке сложноструктурных месторождений Южной Якутии / В. Л. Гаврилов, С. М. Ткач // Геомеханические и геотехнологические проблемы эффективного освоения месторождений твердых полезных ископаемых северных и северо-восточных регионов России : труды Всероссийской научно-практической конференции, посвященной памяти чл.-кор. РАН Новопашина М. Д. (г. Якутск, 13-15 сентября 2011 г.). — Якутск : Издательство Института мерзлотоведения им. П. И. Мельникова СО РАН, 2011. — С. 92-96.

10.

Количество страниц: 7 с.

В россыпях золота Куларского поднятия содержится акцессорная примесь редкоземельного монацита. По особенностям химического состава и физических свойств минералу присвоено название - куларит. Минерал эллипсовидной формы, размеры зерен менее 0,5 мм. В куларите содержится примесь редкоземельных элементов цериевой группы - церий, лантан и неодим. Техногенные накопления куларита с мелким неулавливаемым золотом в складированы в отвалах переработки золотоносных россыпей. Вовлечение в промышленное освоение отвалов золото-редкоземельных россыпей Куларского района представляется весьма перспективной.
The placer gold ҺKularһ lifting accessory contains an admixture of rare earth monazite. The peculiarities of the chemical composition and physical properties of minerals given the name - kularit. Mineral elliptical shape, grain size less than 0.5 mm. In kularit contains an admixture of the rare earth elements cerium group - cerium, lanthanum and neodymium. Man-made accumulation kularita fine inappreciable gold stockpiled in dumps in processing the gold placers. Involvement in the industrial development of the piles of gold-rare earth alluvial ҺKularһ area is very promising.

Москвитин, С. Г. Проблема комплексной переработки отвалов золотороссыпных месторождений Куларского золотоносного района=Problem complex processing placer gold wasters ikde gold-bearing regions "Kular"/ С. Г. Москвитин, М. П. Лебедев // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2015. – N S30. – C. 389-395.