В статье рассмотрена эколого-географическая оценка устойчивости ландшафтов особо охраняемых природных территорий на примере ресурсного резервата "Куолума-Чаппанда" Таттинского улуса Республики Саха (Якутия). В заповедном деле впервые предложена методика оценивания критериев ландшафтов по балльной системе - по географической доступности в километрах ООПТ, по продолжительности безморозного периода - основного фактора производительности ландшафта, по лесистости участков ООПТ - основного фактора размножения диких животных, по площади ООПТ по квадратным километрам - основного фактора воспроизводства популяций диких животных. Далее по таблице по данным участков ООПТ выставляются баллы, и по их результатам ООПТ классифицируются на следующие классы устойчивости ландшафтов: 1-й класс - экологически высокоустойчивые ландшафты ООПТ; 2-й класс - экологически устойчивые ландшафты ООПТ; 3-й класс - экологически среднеустойчивые ландшафты ООПТ; 4-й класс - экологически малоустойчивые ландшафты ООПТ; 5-й класс - экологически подверженные ландшафты ООПТ. Ресурсный резерват "Куолума-Чаппанда" расположен в Алдано-Амгинском междуречье. Климат резко континентальный с суровой зимой и теплым летом. Таежная растительность представлена в основном лишайниково-бруснично-багульниковым лиственничным лесом. Вегетационный период незначителен. По результатам оценки устойчивости ландшафтов ООПТ ресурсный резерват "Куолума-Чаппанда" имеет следующие данные. Общий балл ресурсного резервата составляет 14 баллов, он относится к экологически среднеустойчивым ландшафтам ООПТ. По оценке резерват имеет средние размеры и находится довольно близко к населенным пунктам, что может быть использовано в развитии туризма. По лесистости резерват относится к сплошным лесным участкам. По продолжительности безморозного периода территория резервата относится к менее средним, как и по всей части Центральной Якутии. По географической доступности относится к средней доступности.
The article considers an ecological and geographical assessment of the stability of landscapes of specially protected natural areas on the example of the Kuoluma-Chappanda resource reserve of the Tattinsky ulus of the Republic of Sakha (Yakutia). For the first time in the reserve business, a methodology was proposed for assessing landscape criteria according to a point system - according to geographic accessibility in kilometers of protected areas, according to the duration of the frost-free period - the main factor in landscape productivity, according to the forest cover of protected areas - the main factor in the reproduction of wild animals, according to the area of protected areas in square kilometers. Further, according to the table, points of protected areas are set and, according to their results, they are classified into the following classes of sustainability of landscapes of protected areas: class 1 - ecologically highly stable landscapes of protected areas; Class 2 - ecologically sustainable landscapes of protected areas; 3rd class - ecologically medium-stable landscapes of protected areas; Class 4 - ecologically unstable landscapes of protected areas; Class 5 - ecologically prone landscapes of protected areas. The resource reserve is located in the Aldan-Amga interfluve. The climate is sharply continental with severe winters and warm summers. The taiga vegetation is represented mainly by lichen-lingonberry-ledum larch forest. The growing season is short. According to the results of the assessment of the sustainability of landscapes of protected areas, the Kuoluma-Chappanda resource reserve has the following data. The total score of the resource reserve is 14 points and belongs to the ecologically moderately stable landscapes of protected areas. According to the assessment, the reserve is of medium size and is located quite close to settlements, which can be used in the development of tourism. In terms of forest cover, the reserve belongs to continuous forest areas. In terms of the duration of the frost-free period, the territory of the reserve is less than average, as well as throughout the entire part of Central Yakutia. In terms of geographic accessibility, it belongs to medium accessibility.

Изучены материалы отчетов и публикаций по сейсмогеологической характеристике Анабаро-Оленекской структурной зоны, шельфов моря Лаптевых и Восточно-Сибирского моря. Выполненная работа направлена на уточнение, детализацию и повышение достоверности дальнейших исследований, предварительно актуализированных в процессе научного изучения материалов геологоразведочных работ прошлых лет. Рассмотрены геологические факторы, влияющие на распределение средних и интервальных скоростей сейсмических отражающих волн осадочного чехла. Для всей территории исследователями установлено увеличение пластовых и средних скоростей в осадочном чехле по мере увеличения его мощности. Такая зависимость обычна для континентальной части платформы. В шельфовых отложениях северных морей Якутии скоростная зависимость определяется тектоническими и магматическими факторами, которые становятся определяющими для хребта Гаккеля, Гипербореи и Новосибирско-Чукотской структурной зоны. В западной части моря Лаптевых поверхность консолидированной коры соответствует поверхности кристаллического фундамента архейско-нижнепротерозойского возраста. На остальной территории, в волновом сейсмическом поле, фундаментом является асинхронная акустическая граница поверхности метаморфизованных и дислоцированных толщ, имеющих возрастной интервал от рифея до палеогена. Наблюдаемая сложная волновая картина и различные варианты привязки сейсмических отражающих горизонтов, на взгляд авторов, в большей мере обусловлены структурно-тектоническими особенностями эволюции и взаимодействия Сибирской платформы, Гипербореи, Верхояно-Колымской складчатой области, Арктического плюма, Новосибирско-Чукотской структурно-тектонической зоны. Работа выполнена при финансовой поддержке в рамках госзадания Министерства науки и высшего образования РФ ө 122011100158-1 с использованием научного оборудования ЦКП ФИЦ ЯНЦ СО РАН в рамках гранта ө 13.ЦКП.21.0016.
The materials of reports and publications on the seismogeological characteristics of the Anabar-Olenek structural zone, the shelves of the Laptev Sea and the East Siberian Sea have been studied. The work performed is aimed at clarifying, detailing and increasing the reliability of further research, previously updated in the process of scientific study of geological exploration materials of past years. The geological factors affecting the distribution of average and interval velocities of seismic reflection waves in the sedimentary cover are considered. For the entire territory, researchers have established an increase in reservoir and average velocities in the sedimentary cover as its thickness increases. This dependence is typical for the continental part of the platform. In the shelf deposits of the northern seas of Yakutia, the velocity dependence is determined by tectonic and magmatic factors, which become decisive for the Gakkel Ridge, Hyperborea, and the Novosibirsk-Chukotka structural zone. In the western part of the Laptev Sea, the surface of the consolidated crust corresponds to the surface of the Archean-Lower Proterozoic crystalline basement. In the rest of the territory, in the wave seismic field, the foundation is the asynchronous acoustic boundary of the surface of metamorphosed and dislocated strata with an age interval from the Riphean to the Paleogene. The observed complex wave pattern and various options for seismic reflector binding, in the opinion of the authors, are largely due to the structural and tectonic features of the evolution and interaction of the Siberian platform, Hyperborea, the Verkhoyansk-Kolyma folded region, the Arctic plume, the Novosibirsk-Chukotka structural-tectonic zone. The work was carried out with financial support within the framework of the state assignment of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation No. 122011100158-1 using the scientific equipment of the Center for Shared Use of the Federal Research Center ҺThe Yakut Scientific Centre of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciencesһ within the framework of grant No. 13.TsKP.21.0016.

Участники экспедиции, стартовавшей 25 марта из Якутска по следам капитан-командора Витуса Беринга (1681-1741) в Охотск Хабаровского края, благополучно вернулись в столицу Якутии. Об этом сообщил начальник Якутского поисково-спасательного отряда главного управления МЧС России по региону Валерий Комаров

В августе 2022 команда из восьми человек на надувном катамаране прошла от берегов Якутии через море Лаптевых и Восточно-Сибирское море к отдаленному острову Беннетта, чтобы привлечь внимание к проблеме таяния ледников в Северно-Ледовитом океане

Краеведческий атлас предназначен для учащихся общеобразовательных школ, студентов системы высшего профессионального образования, учителей, а также широкого круга читателей

К острову Беннетта архипелага Де Лонга на надувном катамаране "Кочевник" с подвесными моторами отправилась группа туристов-экстремалов. Они намерены преодолеть путь длиной более 2500 тыс. км по маршруту Якутск - Тикси - Святой нос - о. Большой Ляховский - о. Малый Ляховский - о. Фаддеевский - о. Новая Сибирь (мыс Высокий) - о. Беннетта

Команда путешественников на советском автомобиле "Москвич-412" достигла самой северной точки Якутии и Дальнего Востока - мыса Пакса

В настоящее время идет потепление климата, среднегодовые температуры с каждым годом растут, Арктика остается одним из самых уязвимых регионов. Это заметно влияет на северные леса, что приводит к вытеснению зоны тундры. Оценка последствий прогнозируемого повышения температуры воздуха в условиях изменения климата требует пространственного и мгновенного мониторинга труднодоступных территорий. В последние несколько лет использование методов дистанционного зондирования и комбинаций спутниковых снимков для вычисления вегетационных индексов вызвали огромный интерес к получению наземных данных высокой четкости. В статье представлены результаты моделирования влажности почвогрунтов на территории Анабарской тундры, который расположен на северо-западе Якутии. Исследование проводилось на границе тундры и лесотундры в трех эталонных участках (тундра, притундровый молодой лес, притундровый коренной лес). Моделирование представлено посредством сопоставления натурных данных и нормализованного разностного индекса влажности NDMI. Индекс NDMI использует каналы NIR и SWIR, вычисляет многоканальный растровый объект и создает растровое изображение со значениями индекса от -1 до 1, которые показывают уровень влажности с пространственным разрешением 10 метров. Данные показали, что значение пикселей влажности по NDMI в зоне тундры- 0 .04, притундрового молодого леса- 0.09 и в притундровом коренном лесе 0.15. Установлено, что данные индекса коррелируются с полевыми данными влажности, полученными с глубины 0,2 м. Сопоставление данных дешифрирования дистанционного зондирования с натурными данными позволило смоделировать пространственное распределение влажности грунтов на обширную исследуемую территорию методом экстраполяции.
Presently, the climate is warming, with average annual temperatures rising every year, and theArctic remaining one of the most vulnerable regions. This has a noticeable e ect on the northern forests, which leads to the displacement of the tundra zone. Assessing the consequences of a projected increase in air temperature under climate change conditions requires spatial and instant monitoring of hard-to-reach areas. In the last few years, the use of remote sensing techniques and combinations of satellite imagery to calculate vegetation indices has generated great interest in obtaining high-de nition ground data. The article presents the results of modeling soil moisture in Anabar tundra, which is located in the north-west of Yakutia. The study was conducted on the border of tundra and forest tundra in three reference areas (tundra, tundra young forest, tundra indigenous forest). The simulation is presented by comparing the eld data and the normalized di erence index of humidity NDMI. The NDMI index uses the NIR and SWIR channels, calculates a multi-channel raster object and creates a raster image with index values from -1 to 1, which show the humidity level with a spatial resolution of 10 meters. The data showed that the value of humidity pixels according to NDMI in the tundra zone is 0.04, in the tundra young forest is 0.09 and, in the tundra, native forest is 0.15. It was found that the index data correlated with eld humidity data obtained from a depth of 0.2 m. A comparison of remote sensing decryption data with eld data made it possible to simulate the spatial distribution of soil moisture over the vast study area by extrapolation.

Статья посвящена проектированию туристско- рекреационных зон Верхоянского хребта (на примере бассейна реки Белянка). Приводится теоретический пример проектирования туристско-рекреационной зоны.