Издательство: InterDOM
Год выпуска: 2008
Количество страниц: 78 с.
Количество страниц: 5 с.
The article deals with the task of text processing using neural networks to determine authorship. The relevance of this topic is due to the increasing role of artificial intelligence in various fields, including natural language processing. A practical example of implementation of neural network approach to text authorship determination using Keras Python library on Google Colaboratory platform is presented. The steps of data preparation, creation of training and test samples, model building and training are described. The obtained results demonstrate high accuracy of text authorship identification, reaching 95-98%.
Леонтьев, Нь. А. Обработка текста с помощью нейросети в направлении авторства / Н. А. Леонтьев, А. А. Саввинова ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2024. - N 5-1 (92). - C. 249-253. - DOI: 10.24412/2500-1000-2024-5-1-249-253
DOI: 10.24412/2500-1000-2024-5-1-249-253
Издательство: [б. и.]
Год выпуска: 1991
Количество страниц: 52 с.
Издательство: Детгиз
Год выпуска: 1963
Количество страниц: 180 с.
Издательство: издательство МГУ
Год выпуска: 1985
Количество страниц: 488 с.
Издательство: Колос
Год выпуска: 1970
Количество страниц: 172 с.
Васильев, Иван Митрофанович.
Как зимуют растения. - Москва : Колос, 1970. - 168 с.
Издательство: Педагогика
Год выпуска: 1978
Серия, номер выпуска: Библиотечка "Детская энциклопедия" Ученые - школьнику
Количество страниц: 132 с.
Издательство: Северовед
Год выпуска: 1996
Количество страниц: 260 с.
Издательство: Восточно-Сибирское книжное издательство
Год выпуска: 1969
Количество страниц: 132 с.