На премьере спектакля "На краю Ойкумены", посвященный 380-летию вхождения Якутии в состав РФ. На фотографии Геннадий Баишев, Людмила Антипина и Афанасий Томский

Статья посвящена истории создания Институту гуманитарных исследований и проблем малочисленных народов Севера СО РАН.

Сборник статей, документов и воспоминаний учителей и учеников Маарской средней школы, посвященный 75-летию школы

2023 год - Год памяти в Чурапчинском улусе. Видеозапись посвященная одному из основоположников якутской литературы, поэту А. Е. Кулаковскому. Чтение отрывка из поэмы А. Е. Кулаковского "Сновидение шамана" ("Ойуун түүлэ")

В статье представлены результаты эмпирического исследования, посвящённого использованию технологий искусственного интеллекта педагогами Республики Саха (Якутия). Актуальность работы обусловлена, с одной стороны, растущим вниманием государства к внедрению ИИ в образование, с другой — практически полным отсутствием региональных данных, особенно для территорий со сложной инфраструктурой и специфическими социокультурными условиями. Выборка составила 142 педагогических работника из разных типов организаций и возрастных групп. Ключевой результат заключается в фиксации разрыва между интересом к ИИ и реальной практикой. Хотя 54% опрошенных так или иначе пробовали ИИ-инструменты, ежедневное их использование характерно лишь для 8%. При этом средняя самооценка осведомлённости — 3 балла из 5. В открытых ответах систематически воспроизводятся жалобы на качество интернета и нехватку оборудования, что в условиях Якутии становится не просто технической, а структурной проблемой. Отдельно стоит отметить запрос на локализацию инструментов: педагоги, работающие с якутским языком, прямо указывают на отсутствие приемлемых ИИ-решений на родном языке. Также выявлен значительный возрастной разрыв: группа старше 55 лет (16% выборки) практически не использует ИИ, но при этом демонстрирует готовность обучаться "с нуля". Административные работники, судя по ответам, вовлечены в цифровую трансформацию слабо, хотя именно от них зависит создание условий. Таким образом, гипотеза о низком уровне системного внедрения ИИ при достаточно высоком интересе подтвердилась. Вклад работы вижу в том, что она впервые на региональном материале показывает: перенос централизованных подходов без учёта инфраструктурных, кадровых и языковых особенностей малопродуктивен. Полученные данные могут быть использованы при разработке адресных программ повышения квалификации и региональной политики цифровизации.
The article presents the results of an empirical study on the use of artificial intelligence technologies by teachers of the Sakha Republic (Yakutia). The relevance of the work is determined, on the one hand, by the state’s growing attention to the integration of AI into education, and on the other, by the almost complete absence of regional data, particularly for territories with complex infrastructure and specific sociocultural conditions. The sample consisted of 142 teaching staff from different types of organizations and age groups. The key result is the identification of a gap between interest in AI and actual practice. Although 54% of respondents have tried AI tools in one way or another, only 8% use them on a daily basis. At the same time, the average self-assessed awareness level is 3 out of 5. In open-ended responses, complaints about internet quality and lack of equipment are systematically reproduced, which in the conditions of Yakutia becomes not merely a technical but a structural problem. A separate point worth noting is the demand for tool localization: teachers working with the Yakut language directly point to the lack of acceptable AI solutions in their native language. A significant age gap has also been identified: the group over 55 years old (16% of the sample) practically does not use AI, yet demonstrates a readiness to learn “from scratch”. Administrative staff, judging by the responses, are weakly involved in digital transformation, even though they are the ones responsible for creating the necessary conditions. Thus, the hypothesis of a low level of systemic AI implementation against a background of relatively high interest has been confirmed. The contribution of the work is that, for the first time using regional material, it demonstrates that transferring centralized approaches without considering infrastructural, human resource, and linguistic peculiarities is counterproductive. The obtained data can be used in the development of targeted professional development programs and regional digitalization policies.