В рамках исследования проблемы отражена криминологическая структура личности преступника, совершившего преступление в сфере информационно-телекоммуникационных технологий: проведен анализ личности преступника за период с 2014 по 2022 годы, сформированных Информационным центром Министерства внутренних дел по Республике Саха (Якутия), согласно алгоритму формирования раздела 9 "Сведения о преступлениях, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации" государственной статистической отчетности формы № 4-ЕГС, где общее условие отчета определено перечнем преступлений (Перечень № 25 "Преступления, совершенные с использованием (применением) информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации" Перечня статей УК РФ - далее Перечень № 25)2, введенным Генеральной прокуратурой Российской Федерации с начала 2022 года. Для выявления некоторых особенностей личности компьютерного преступника, определен возраст, пол, уровень образования, гражданство, трудоспособность и социальное положение лица, согласно сведениям статистической карточки формы № 2 "Статистическая карточка на лицо, совершившее преступление" выставленной субъектами учета. При установлении лиц, совершивших преступления в сфере информационно-телекоммуникационных технологий 1 (ИТТ) или в сфере компьютерной информации, правоохранительные органы испытывают трудности с кадровым обеспечением, ведь расследование компьютерных преступлений требует не только правовых знаний и практических криминалистических навыков, но и умений разбираться в системе ЭВМ или их сети, также необходимо материально-техническое оснащение и взаимодействие с кредитными организациями, операторами сотовой связи и интернет-сервисов. Вместе с тем основной мерой противодействия данному виду преступлений остается пока только профилактика. В целях совершенствования оперативно-служебной деятельности территориальных органов Министерства внутренних дел Российской Федерации, концентрации усилий личного состава на достижение конечных результатов при выполнении возложенных задач и реализации функций (стимулирования), внесено предложение, в части дополнения в оценочный показатель о количестве раскрытых преступлений в сфере ИТТ, переданных по подследственности без снятия с учета из других субъектов РФ.

В статье исследуются преобразования в системе криминалистики, связанные с процессами цифровизации и информатизации; обозначена потребность формирования нового направления криминалистики - цифровой криминалистики. Выделены и изучены позиции ученых по формулированию понятия "цифровая криминалистика", определения ее места в системе криминалистики; представлены перспективы развития направлений цифровой криминалистики, формирования ее основных положений.

В 2023 году работа института была направлена на научно-методическое обеспечение по внедрению обновленных ФГОС и ФОП ОО и функциональной грамотности обучающихся, на обновление дополнительных профессиональных программ и включение их в федеральный реестр программ ДПО. Все выступившие высказали слова благодарности в адрес института за тот существенный вклад в осуществлении намеченных проектов, в приобретении новых современных компетенций, за плановую, системную работу, за поддержку в начинаниях. Присутствующие единогласно оценили работу института на "отлично"

Статья посвящена роли искусственного интеллекта в реализации права, в частности, затрагивается проблема развития "сильного" искусственного интеллекта (англ. Artificial General Intelligence - AGI). В отличие от существующих в настоящее время моделей "слабого" искусственного интеллекта, AGI способен приступить к выполнению тех функций, которые не были изначально предусмотрены, которые требуют общего подхода и обобщенных знаний об окружающем мире в настоящий момент. Авторами исследованы угрозы в применении искусственного интеллекта в настоящий момент и перспективы развития "сильного" искусственного интеллекта в контексте реализации права. Делается вывод о том, что за Һсильнымһ искусственным интеллектом кроется практически потенциал возможностей, благоприятные и негативные последствия его использования зависят от того, каким образом государство и общество распорядятся полученными технологиями.

Документ подписали председатель правительства Республики Саха (Якутия) Кирилл Бычков, вице-президент "Ростелекома" на Дальнем Востоке Андрей Карташов и генеральный директор Ассоциации СРО "Союз строителей Якутии" Айхал Габышев. Стороны договорились внедрять и развивать цифровые технологии в строительной отрасли Республики Саха (Якутия). В частности, содействовать внедрению современных инструментов управления данными строительной инфраструктуры Республики Саха (Якутия) и выстраиванию "Цифрового двойника" города Якутска

Рассказывается о конкурсе растущих российских брендов "Знай наших", который проводит Агентство стратегических инициатив (АСИ) и Фонд Росконгресс, заявки на который принимаются по 5 номинациям. Республика Саха (Якутия) представила 10 брендов. Номинация "Информационные технологии" стала одной из самых популярных в Республике Саха (Якутия)

21 января 1924 года в Горках умер первый руководитель советского государства, председатель Совета народных комиссаров РСФСР и СССР Владимир Ильич Ленин. Постоянный представитель Якутской АССР при Президиуме ВЦИК Максим Кирович Аммосов был на его похоронах, и на этой фотографии, сделанной 23 января в Горках, он запечатлен рядом со знаменем. Сейчас она хранится в фотофонде Национального архива РС(Я), а переснимок можно увидеть в Якутском государственном объединенном музее истории и культуры народов Севера имени Емельяна Ярославского

В ландшафтных и биогеографических исследованиях особую актуальность имеет оценка процесса фотосинтеза, влияющего на возможность определения продуктивности фитоценозов, расчета прироста фитомассы. Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для оценки индекса листовой поверхности (LAI) со временем получает все больший размах благодаря их малой цены, высокой эффективности функционирования и точности. Основой для определения LAI является модель для щелевой фракции, теоретически оцениваемой с использованием закона Бера-Бугера-Ламберта. Проанализирована возможность определения растительности с применением БПЛА, на борту которого может быть установлен либо лидар либо мультиспектрометр. В первой задаче определяется по методу вычисления логарифма щелевой функции (фракции), умноженной на косинус угла сканирования и деленной на коэффициент ослабления. Во второй задаче используется существующая корреляции между известными вегетационными индексами и . Модели эмпирической статистической регрессии могут быть пригодными для определения LAI после определения различных вегетационных индексов. На основе результатов проводимых мультиспектральных измерений было обнаружено, что методика определения LAI, основанная на измерении интенсивности лучей, прошедших через крону растений приводит к сильно зашумленным оценкам. По этой причине было решено использование щелевой фракции (GF) При этом использован тот экспериментально установленный факт о том, что при умножении логарифма вегетационного индекса на высоту крону указанная корреляция значительно усиливается. Для повышения достоверности полученных значений предложено использовать средне интегральное значение этого показателя, вычисляемого путем составления и вычисления оптимизационной вариационной задачи, содержащей дополнительно вводимое ограничительное условие. При этом удается решить обе задачи на максимум, т.е. появляется возможность повысить отношения сигнал/шум вычисляемой величины индекса . В обоих процедурах оптимизационных расчетов присутствуют обобщенные показатели, имеющие различный физический смысл.
In landscape and biogeographic studies, the assessment of the photosynthesis process, which a ects the possibility of determining the productivity of phytocenoses, calculating the growth of phytomass, is of particular relevance. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) to evaluate the leaf surface index (LAI) is gaining more and more scope over time due to their low price, high operational e ciency and accuracy. The basis for determining LAI is a model for the slit fraction, theoretically estimated using the Bera-Booger- Lambert law. The possibility of determining the LAI of vegetation using a UAV, on board of which either a lidar or a multispectrometer can be installed, is analyzed. In the rst problem, LAI is determined by calculating the logarithm of the slit function (fraction) multiplied by the cosine of the scanning angle and divided by the attenuation coe cient. The second problem uses the existing correlations between known vegetation indices and LAI. Empirical statistical regression models may be suitable for determining LAI after determining various vegetation indices. Based on the results of multispectral measurements, it was found that the LAI determination technique based on measuring the intensity of rays that passed through the crown of plants leads to highly noisy estimates. For this reason, it was decided to use the slit fraction (GF), while using the experimentally established fact that when multiplying the logarithm of the vegetation index by the height of the crown, this correlation is signi cantly enhanced. To increase the reliability of the obtained LAI values, it is proposed to use the average integral value of this indicator, calculated by composing and calculating an optimization variational problem containing an additional restrictive condition. At the same time, it is possible to solve both problems to the maximum, i.e. it becomes possible to increase the signal-to-noise ratio of the calculated value of the LAI index. In both optimization calculation procedures, there are generalized indicators that have di erent physical meanings.

О начале основного обучения в школе программирования в Якутске